铁路运输论文_一种基于LM算法优化RNN神经网络

文章目录

0 引言

1 轨道交通能耗预测模型

1.1 轨道交通能耗预测模型研究综述

1.2 RNN神经网络模型

1.3 LM算法的基本原理

2 轨道交通能耗数据分析及建模

2.1 轨道交通能耗影响因素相关性分析

2.2 预测模型建立

2.3 预测模型验证

3 轨道交通能耗预测模型应用分析

3.1 能耗预算与考核管理

3.2 能耗异常诊断分析

4 结语

文章摘要:考虑运营里程、开行列数、客运量、平均运距和季节因素对城市轨道交通能耗的影响，建立了基于LM算法改进RNN神经网络的能耗预测模型。以上海轨道交通2011—2020年运营线路能耗数据为样本进行数据建模，并用上海轨道交通的2021年数据验证了预测模型的可靠性。并分析了轨道交通能耗预测模型的应用前景。

文章关键词:

论文分类号:TP183;U239.5

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